在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的核心方式，直接影响程序的效率和性能。本章聚焦于数据处理和存储服务的基本概念、类型及其在现实中的应用。我们将从数据结构的定义入手，逐步探讨其在计算机系统中的重要性。

数据结构是指数据元素之间的逻辑关系和存储方式的集合。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。每种结构都有其独特的优点和适用场景：例如，数组适合随机访问，而链表在动态插入和删除操作上更高效。这些结构为数据处理提供了基础框架，确保数据能够被高效地存储、检索和修改。

数据处理服务涉及对数据的操作，如排序、搜索和更新。这些操作依赖于数据结构的选择。例如，使用哈希表可以实现快速的键值查找，而二叉搜索树则支持有序数据的快速检索。存储服务关注如何持久化数据到内存或外部设备，包括虚拟内存管理和文件系统设计。现代应用如数据库管理系统和云存储服务，都依赖于高效的数据结构来优化性能。

本章还讨论了数据结构在现实世界中的应用实例，比如社交网络中的图结构用于建模用户关系，以及操作系统中的队列用于任务调度。通过理解这些基础，读者可以为后续章节的高级数据结构学习打下坚实基础。数据处理和存储服务是计算机科学的基石，掌握它们对于开发高效、可靠的软件至关重要。